报错1：
原因：运行jupyter notebook --generate-config 生成配置文件时报错
原因：运行jupyter notebook 时报错
jupyter command not found
解决：先找到 jupyter 安装位置,例如/root/python38/bin/
将下面命令添加到~/.bash_profile中,我的是在/root/文件夹下，
export export PATH=/root/python38/bin/:$PATH
再执行
source .bash_profile
错误2：ModuleNotFoundError: No module named 'pysqlite2'
再次安装sqlite-devel，然后重新安装python3
安装
#安装jupyter
pip3 install jupyter
#创建一个目录，用来作为jupyter的根目录
mkdir /root/jupyter
#创建Jupyter配置文件，生成在/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook --generate-config
#生成密钥
进入python环境：
from notebook.auth import passwd
passwd()
此时会让你两次输入密码，你自己容易记的（该密码作为客户端登录jupyter用），然后就会返回一个秘钥 （秘钥作为配置文件用）
4.#配置文件，win下可以用winscp，登陆找到这个文件，把下面的代码复制修改，就不用在命令行下弄。
cd /root/.jupyter/
vim jupyter_notebook_config.py
#vim操作教程
#输入i进入编辑模式，按esc键退出编辑模式
#输入：/ xxx发现xxx
#输入：wq保存退出
#把下面的代码直接复制在最尾，方便管理，进行如下修改
c.NotebookApp.ip = '*' #所有绑定服务器的IP都能访问，若想只在特定ip访问，输入ip地址即可
c.NotebookApp.port = 6666 #将端口设置为自己喜欢的吧，默认是8888
c.NotebookApp.open_browser = False #禁止在服务器上自动打开Jupyter Notebook，所以设置成False
c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyter/' #这里是设置Jupyter的根目录，若不设置将默认root的根目录，不安全
c.NotebookApp.allow_root = True # 为了安全，Jupyter默认不允许以root权限启动jupyter
c.NotebookApp.password = 'password'#刚才生成的密码秘钥
#运行jupyter
jupyter notebook --allow-root
这样就可以在随便浏览器打开：ip:port 访问你的jupyter，我用的是腾讯的服务器，默认端口要先打开才能用，在后台防火墙添加端口
2020-10-30 重新安装出现问题，以下为ssh提示的问题
[root@VM-0-4-centos ~]# jupyter notebook --generate-config
Traceback (most recent call last):
File "/root/python38/lib/python3.8/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py", line 9, in <module>
import sqlite3
File "/root/python38/lib/python3.8/sqlite3/__init__.py", line 23, in <module>
from sqlite3.dbapi2 import *
File "/root/python38/lib/python3.8/sqlite3/dbapi2.py", line 27, in <module>
from _sqlite3 import *
ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/root/python38/bin/jupyter-notebook", line 5, in <module>
from notebook.notebookapp import main
File "/root/python38/lib/python3.8/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 88, in <module>
from .services.sessions.sessionmanager import SessionManager
File "/root/python38/lib/python3.8/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py", line 12, in <module>
from sqlite3 import dbapi2 as sqlite3
File "/root/python38/lib/python3.8/sqlite3/__init__.py", line 23, in <module>
from sqlite3.dbapi2 import *
File "/root/python38/lib/python3.8/sqlite3/dbapi2.py", line 27, in <module>
from _sqlite3 import *
ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3'
[root@VM-0-4-centos ~]# jupyter notebook --generate-config
Traceback (most recent call last):
File "/root/python38/lib/python3.8/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py", line 9, in <module>
import sqlite3
File "/root/python38/lib/python3.8/sqlite3/__init__.py", line 23, in <module>
from sqlite3.dbapi2 import *
File "/root/python38/lib/python3.8/sqlite3/dbapi2.py", line 27, in <module>
from _sqlite3 import *
ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/root/python38/bin/jupyter-notebook", line 5, in <module>
from notebook.notebookapp import main
File "/root/python38/lib/python3.8/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 88, in <module>
from .services.sessions.sessionmanager import SessionManager
File "/root/python38/lib/python3.8/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py", line 12, in <module>
from pysqlite3 import dbapi2 as sqlite3
ModuleNotFoundError: No module named 'pysqlite3'
[root@VM-0-4-centos ~]# pip3 install pysqlite3
Looking in indexes: https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
Collecting pysqlite3
Downloading https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/packages/ca/e4/38f120cb2277b7931503ad5fe371a66fe780508f79b3793e3775f7fd819e/pysqlite3-0.4.3.tar.gz (40 kB)
|████████████████████████████████| 40 kB 316 kB/s
Using legacy 'setup.py install' for pysqlite3, since package 'wheel' is not installed.
Installing collected packages: pysqlite3
Running setup.py install for pysqlite3 ... done
Successfully installed pysqlite3-0.4.3
[root@VM-0-4-centos ~]# jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
[root@VM-0-4-centos ~]#
刚开始问题还是：
错误2：ModuleNotFoundError: No module named 'pysqlite2'
再次安装sqlite-devel，然后重新安装python3
但这一次，我安装sqlite-devel不成功，根据提示的文件，把
**File "/root/python38/lib/python3.8/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py", line 12, in <module>
from sqlite3 import dbapi2 as sqlite3**
中的sqlite3改为pysqlite3,然后提示找不到pysqlite3，安装了一下这个库，正常了。
winscp修改显示隐藏文件
以下是jupyter安装在windows中，出现问题２时的解决办法，没测试过，先留着备用
用命令行输入jupyter notebook后报错，问题界面如题所示：
解决方法：
1. 去sqlite3官网，根据自己的系统和位数（32位还是64位）下载对应的插件：
sqlite3官网地址：https://www.sqlite.org/download.html
如果是64位Windows系统，则上图三个中的第二个插件。
2. 下载完后，解压缩，将文件复制到Anaconda的DLLs目录下即可；
3. 测试是否解决问题，
在命令行输入juputer notebook，成功运行，问题解决。这命令是在安装完jupyter后添加的，我也添加了，但看别人的又没加，不知道有没有影响，也备用着，
创建软连接，否则不会出现juptyer命令
ln -sv /usr/local/python3/bin/ipython /usr/bin/
ln -sv /usr/local/python3/bin/jupyter /usr/bin/后台运行
把jupyter挂在后台运行，使用起来会非常方便
nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
nohup jupyter notebook --ip=0.0.0.0 -allow-root > jupyter.log 2>&1 &我要两条命令都输入，不需要启动jupyter，网页能自动连接，只输入哪一条，一关终端都断线，不知道为什么。
用&让命令后台运行, 并把标准输出写入jupyter.log中
nohup`表示no hang up, 就是不挂起, 于是这个命令执行后即使终端退出, 也不会停止运行.
用域名访问时，会显示正在连接服务器，最后显示连不上，用ip:端口就没问题，用的是宝塔的反向代理，
在location/{下面，添加这几行，如果存在就不用添加：
proxy_pass http://127.0.0.1:YOUR_PORT/;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_redirect off;添加功能：
pip3 install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install安裝成功後，開啟你的 Jupyter Notebook，會看到多出了「Nbextensions」的選項，如下圖：左上角disable configuration前的小勾取消就可以选择需要的功能
一、折疊程式碼(Code folding)
啟用後可以將函數、類別、註解折疊起來，在 Jupyter Notebook 上進行開發的時候，往往寫到最後都會讓篇幅變得過長，但中間的一些分析過程又暫時捨不得刪掉，這時候折疊的功能就非常有用！
二、顯示程式執行時間 (Execution time)
啟用後每一格 cell 執行完都會顯示執行的時間，在設定中可以自行調整顯示的格式，預設以 YYYY-MM-DD HH:mm:ss 的格式來顯示。對於常常需要分析執行效率的人來說超級實用！
三、變數監控器 (Variable inspector)
啟用後在 Jupyter Notebook 介面上方可以看到一個靶心的圖示
，點它就可以看到目前記憶體中變數的大小及內容。更棒的是它可以直接在這個介面中刪除你不想要的變數，幫助你更好的管理記憶體。
四、函數自動補全 (Hinterland)
函數自動補全這個功能幾個月前就有特別為它寫過一篇介紹文，倒不是說特別好用，只是自己覺得這真的挺重要的，能夠減少很多拼字上的錯誤，和反覆上拉去複製變數名稱之類的冗餘時間，個人也是大推。
五、自動排版 (Auto PEP8)
自動排版能讓程式碼的格式整齊劃一，並且符合 PEP 的標準格式，和 black formatter 兩者都很常使用，不過在 Jupyter Notebook 上只需要點一下槌子的圖示
就能一鍵排版，非常方便，後來就只有在 VS Code 上直接編寫 .py 的程式時候會用到 black 了。
以上5個擴充插件就是我自己覺得開啟後對於增加 coding 效率或方便性很有顯著差異的，
